HNSW算法介绍
HNSW是目前在工业界应用最多的向量检索算法，如Faiss、Vespa、Elastic Search中，都使用了HNSW来构建向量索引。 本篇文章就来详细的介绍下HNSW算法。
NSW算法介绍
在向量检索那篇文章中提到了，基于图的向量索引是当前工业界中使用最多，更具体一点，其实使用的都是HNSW索引。HNSW其实是NSW的一个升级版本， 所以想了解HNSW，首先就要先了解NSW，本篇文章就来介绍下NSW。
向量检索
之前的一篇文章讨论了基于倒排索引的广告检索，这种形式的索引通常用于传统的广告场景中。本篇文章来讨论下在电商广告场景下，普遍使用的另一种检索方式——向量检索。
go.mod和go.sum
使用go官方的依赖管理工具——go module对go项目进行依赖管理时，会生成两个文件：go.mod和go.sum，本文会聊一聊这两个文件相关的话题。
区间树
在《由浅入深的聊聊广告检索》这篇文章中，聊到了构建广告索引需要用到区间树， 本文就来具体聊聊区间树这种数据结构。
在线服务需要哪些监控
在生产环境下，我们需要了解在线服务当前运行的状态，而实时监控就是一个这样的工具，有了实时监控，我们就可以时时刻刻了解到，我们的服务当前是不是健康的，有哪些问题。
从宏观角度聊聊广告系统
本篇文章会从宏观角度上聊一聊，一个功能完备的广告系统，需要哪些模块。首先来解释下，对于一个广告系统来说，怎样才算是功能完备。 我认为，最主要的一点是，要能够支持各种计费类型的广告投放。
由浅入深的聊聊广告检索
互联网广告与传统媒体广告，一个最大的差别就是，互联网广告支持精准投放。广告主在媒体方投放广告时，可以指定，这条广告的目标人群。 当媒体方的流量符合该目标人群时，才能够展示该广告。
一道有趣的面试题
今天在网上看到一个面试题：在不使用乘法的前提下，计算两个32位正整数$n_1$和$n_2$的乘积。这个问题本质上是个数学问题，还比较有趣， 这里我给出解法以及详细数学证明，并给出进阶问题。
合约广告（二）：库存分配
合约广告有CPD和CPM两种，CPD其实是不需要库存分配的，因为它是购买某个广告位某个时段指定定向的所有流量，也就是这个广告位在特定时间， 特定定向的流量进来，只能命中这一条广告，所以不存在分配问题。
合约广告（一）：排期系统
在投放方式上，合约广告与竞价广告相比，一大特点就是合约广告需要排期。竞价广告是不需要排期的，因为同一时间内可以投放任意多个竞价广告， 价高者得，媒体没给广告主任何曝光数量的承诺。
回顾2021年
今天是2021年的最后一天，回顾2021年，很忙碌，也很有成就。在工作方面，开始担任系统负责人，负责公司的广告归因业务系统。在家庭方面，迎来了一个新的家庭成员。 2021年绝对可以说是精彩的、令人难忘的一年。
聊聊广告归因
广告付费类型 要想了解广告归因，我们还得从互联网广告的付费模式聊起。 互联网广告，按照付费类型来划分，可以分为以下几种：
为什么要做微服务拆分
最近在对广告归因系统进行重构，重构的原因有两个： 我们团队的技术栈是go，但由于历史原因，广告归因系统是使用Java开发的。为了统一技术栈，决定使用go重构。 目前归因系统是单体架构，随着流量越来越大、功能越来越复杂，单体架构的问题逐渐开始暴露，因此决定进行微服务拆分。
我所理解的oCPM
最近公司在搞oCPM类型的广告投放，我也研究了下到底什么是oCPM，感觉还比较有趣，本文就以问答的形式聊聊我所理解的oCPM。
如何公平的洗牌
今天工作中遇到一个问题，要将数组中的元素随机的、公平的重新排列，乍一看这个问题好像还挺简单的，但实际去写代码时，发现这还是个挺有意思的问题。 因为我们不光要写出算法，而且还要从数学角度上去证明，我们的算法从理论上是符合要求的。
为什么要建立这个博客
自我开始工作后，我有时间就会写一些文档，这些文档大多是技术性的文档，除此之外，也包含少量的我对于一些事情的思考。